記事タイトル：日本の大企業の半数以上が、 信頼性の問題を理由に AI への投資を縮小
https://www.atpress.ne.jp/news/421681
（文＝石塚 清香）
皆様、2024年の仕事納めですが、無事に納まりましたでしょうか。
私もなんとかかんとか納まりましたが、今年も色々とやらせていただいて充実しておりました。
しかしながら、世の中のDXはなかなか納まっていない様子がニュースからも見て取れます。
上記のニュースをざっくりと勝手意訳すると「生成AIの流行に踊らされて、ちょっと生成AI買ってきて的な導入をしたところが色々行き詰まって頓挫してる」ということで、原因としては以下のような点が挙げられています。
・信頼できるデータの不足
日本では30％の企業が、信頼できるデータの不足をAIプロジェクト停滞の主要な課題として挙げており、これはグローバル平均（21％）を大きく上回る。
・AI活用可能なデータの不足
24％の企業が、AIが活用可能なデータの不足を課題としており、これもグローバル平均（19％）より高い傾向。
・データガバナンスの課題
データ管理の問題が24％の企業で課題となっており、AIの導入と活用を妨げている。
・計画段階での停滞
信頼できるデータの不足が原因で、AIプロジェクトの多くが計画段階から実装に進めない状況が続いている。
これらを解決する鍵として、信頼性の高いデータ環境を整備し、データの信頼性向上が重要な要素として指摘されていますが…
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